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J-GLOBAL ID：201802256549637900   整理番号：18A2022198

中分解能SARセンサのための3D位置決めと目標会合【JST・京大機械翻訳】

3-D Positioning and Target Association for Medium-Resolution SAR Sensors

著者 (3件)： Dheenathayalan Prabu (Department of Geoscience and Remote Sensing, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands) ,  Small David (Remote Sensing Laboratories, University of Zuerich, Zuerich, Switzerland) ,  Hanssen Ramon F. (Department of Geoscience and Remote Sensing, Delft University of Technology, Delft, The Netherlands)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 56  号： 11  ページ： 6841-6853  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レーダ散乱体を物理的物体に関連付けることは,干渉合成開口レーダ測定の正しい解釈のために重要である。しかし,特に中分解能画像に対しては,これは非常に困難であり,散乱体の正確な3D位置決めに依存している。ここでは,ENVISAT中分解能データの3D位置決め能力を調べた。著者らは,データが距離と時間に依存するタイミング誤差と較正オフセットにより摂動されることを見出した。較正オフセットは方位角が約1.58m,範囲が2.84mと推定され,幾何学的較正を改善するためにASAR製品に追加されなければならない。タイミング誤差は,バイスタティックオフセット,大気経路遅れ,固体地球潮汐,および局所振動子ドリフトを含む。この方法により,2-Dにおけるバイアスのない位置決め能力を達成し,一方,3-Dにおいて,散乱体は真の位置から28cmの距離に位置した。三次元精度は,現在,局所座標における誤差楕円体として表現されている。Bhattacharyya計量を用いて,レーダ散乱体を実世界物体に関連付けた。個々のインフラストラクチャの変形の解釈は,このタイプの中分解能データに対して実行可能であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： バイアス ,  *三次元 ,  *位置決め ,  オフセット ,  地球潮汐 ,  インフラストラクチャー ,  方位角 ,  ドリフト ,  画像 ,  局在振動 ,  *センサ ,  散乱体 ,  *分解能
準シソーラス用語： タイミング誤差 ,  ENVISAT , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分解能 ,  SAR ,  3D ,  目標 ,  会合