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J-GLOBAL ID：201802256567433168   整理番号：18A0691800

ソーシャルネットワークにおけるリンク予測手法の改良【JST・京大機械翻訳】

Improvement of Link Prediction Method in Social Networks

著者 (2件)： Li Qiqi (南京航空航天大学 計算机科学与技術学院,江蘇 南京,211106) ,  Xu Min (南京航空航天大学 計算机科学与技術学院,江蘇 南京,211106)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 27  号： 11  ページ： 37-40  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ソーシャルネットワークはここ数年急速に発展し、今の各業界はいずれもソーシャルエレメントに参加し、如何にリンク予測方法のソーシャルネットワークにおける予測精度を高めるかは、ホットな研究方向となっている。リンク予測方法はネットワーク構造の違いによって異なる予測効果を示すため、ソーシャルネットワークの構造特性によってリンク予測方法を改良でき、それによってソーシャルネットワークにおける予測精度を向上させることができる。ソーシャルネットワークは人と人の間のある種の社会関係の記述であるため、その他の複雑なネットワークと比べ、独特なネットワーク性質と構造を表現し、その中で最も主要なのは“スモールワールド”特性とスケールフリー特性である。ソーシャルネットワークの特性に基づいて,既存のリンク予測方法を改良して,共同の近隣の方法に基づいて,ノードの類似性に関する優先的接続の貢献を加えた。実際のソーシャルネットワークデータセットの比較実験の結果は,改良した方法が時間の複雑さを増加させることなく予測精度を改善することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  比較試験 ,  構造特性 ,  *予測技法 ,  類似性 ,  高速度 ,  *予測 ,  ネットワーク構造
準シソーラス用語： スケールフリー ,  スモールワールド ,  予測精度 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： social networks ,  link prediction ,  network structure ,  scale-free network

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソーシャルネットワーク ,  リンク ,  予測手法