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J-GLOBAL ID：201802256598430862   整理番号：18A0162140

移動ネットワーク内の拡張過程における距離近接の影響【Powered by NICT】

Impact of distance-proximity in spreading process in mobile networks

著者 (3件)： Mboup Djibril (Laboratoire Algebre, Cryptographie, Code et Application (ACCA), De ́partement Informatique, Universite ́ Gaston Berger, Saint-Louis, Senegal) ,  Diallo Cherif (Laboratoire Algebre, Cryptographie, Code et Application (ACCA), De ́partement Informatique, Universite ́ Gaston Berger, Saint-Louis, Senegal) ,  Lo Moussa (Laboratoire Analyse Nume ́rique et Informatique (LANI), De ́partement Informatique, Universite ́ Gaston Berger, Saint-Louis, Senegal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： GIIS  ページ： 71-74  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝染病蔓延のプロセスにおいて,最も重要な問題である:健常人はこの疑問に答えるために疾患を捕捉するか,研究者は汚染係数をβ係数,確率的に定義された感染率を表しているであるという仮定に依存して多くのモデルを開発した。しかし,実生活では,感染過程は直接接触,間接接触または近接のような多くの因子に依存することができた。本論文では,ランダム中間地点(RWP),Gauss Markov(GM)と短縮Levy歩行(TLW)のような合成移動度モデルの枠内でシミュレートする,SIS(が疑われ,感染,疑い),流行モデルを用い,汚染過程における距離の近接性の影響を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *感染 ,  移動度 ,  歩行
準シソーラス用語： 感染率 ,  健常者 ,  伝染病 ,  *モバイルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  移動通信  (ND08030H) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 移動ネットワーク ,  拡張 ,  過程