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J-GLOBAL ID：201802256601557281   整理番号：18A0930854

Rにおける統合フェノロジーモデリングフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

An integrated phenology modelling framework in r

著者 (9件)： Hufkens Koen (INRA, UMR ISPA, Villenave d’Ornon, France) ,  Hufkens Koen (Department of Applied Ecology and Environmental Biology, Ghent University, Aquitaine, Belgium) ,  Hufkens Koen (Department of Organismic and Evolutionary Biology, Harvard University, Cambridge, MA, USA) ,  Basler David (Department of Organismic and Evolutionary Biology, Harvard University, Cambridge, MA, USA) ,  Milliman Tom (Earth Systems Research Center, University of New Hampshire, Durham, NH, USA) ,  Melaas Eli K. (Department of Earth & Environment, Boston University, Boston, MA, USA) ,  Richardson Andrew D. (Department of Organismic and Evolutionary Biology, Harvard University, Cambridge, MA, USA) ,  Richardson Andrew D. (School of Informatics, Computing and Cyber Systems, Northern Arizona University, Flagstaff, AZ, USA) ,  Richardson Andrew D. (Center for Ecosystem Science and Society, Northern Arizona University, Flagstaff, AZ, USA)
資料名： Methods in Ecology and Evolution  (Methods in Ecology and Evolution)
巻： 9  号： 5  ページ： 1276-1285  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2682A  ISSN： 2041-210X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物季節学は生産性に関する一次制御であり,アルベド,表面粗さ長さおよび蒸発散量を変化させることによって生物物理学的環境を媒介する。従って,植生生物季節学の正確で透明なモデリングは,生物圏と気候系の間のフィードバックを理解する上で重要である。ここでは,著者らは,フェナrパッケージとモデリングフレームワークを提示した。4つの一般的な生物季節学観測データセット,PhenoCamネットワーク,米国国立生物学ネットワーク(USA-NPN),Pan Europe Phenology Project(PEP725),MODIS生物学(MCD12Q2)からの植生生物季節学の測定を,(グローバル)遡及的および予測気候データと組み合わせて行った。著者らは,3つの植物機能型に対する20の春生物季節学モデルを迅速かつ容易に比較することができる,生物季節モデル化フレームワークを用いた事例解析を示した。二乗平均二乗(RMSE)誤差を用いたモデルスキルの解析は,モデル構造にかかわらずほとんど差を示さず,以前の研究を裏付けている。この問題に取り組むことは,著者らのフレームワークによって容易にされるように,容易なデータ同化と組み合わせた新しいモデル開発を必要とすることを論じた。結論として,統計的計算のためのr言語と環境における生物季節学モデリングフレームワークは,それらの全体的予測力を増加させるために再現性とコミュニティ駆動生物季節学モデル開発を容易にし,生物季節学データ製品のこれまでの成長数を活用することを希望する。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コミュニティ ,  データ同化 ,  再現性 ,  *モデリング ,  アメリカ合衆国 ,  春 ,  蒸発散量 ,  予測 ,  モデル ,  ネットワーク ,  アルベド ,  生物物理学
準シソーラス用語： 気候値 ,  MODIS ,  *フェノロジー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： モデリング ,  MODIS陸面生物季節学 ,  PEP725 ,  フェノカム ,  フェノロジー ,  Rパッケージ ,  USA-NPN

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (1件)： 統合