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J-GLOBAL ID：201802256627882443   整理番号：18A0900716

車載カメラに基づく雨量センサアルゴリズム研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Algorithm of Rain Sensors Based on Vehicle-Mounted Cameras

著者 (2件)： Zhang Yu (湖南工業大学電气与信息工程学院,湖南株洲,412007) ,  Long Yonghong (湖南工業大学電气与信息工程学院,湖南株洲,412007)
資料名： Hunan Gongye DaXue Xuebao  (Hunan Gongye DaXue Xuebao)
巻： 31  号： 6  ページ： 37-42  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3663A  ISSN： 1673-9833  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 汎用的なイメージング条件に基づいて設計した視覚型自動車の雨量センサーはその他の視覚型自動車先進運転補助システム(ADAS)と共用車載カメラを使用でき、その利便性と経済性を高める。そのため、現在の汎用画像条件設計の自動車雨量センサーは背景が複雑の場合、多くの誤検出、検出性能の不十分、計算速度が遅いなどの問題があり、勾配演算子を基礎とし、ファジー背景及び明暗区の処理方法による雨滴検出の視覚型自動車の雨量センサのアルゴリズムを研究した。関連する文献のアルゴリズムによる雨滴検出アルゴリズムの効果と比較して,結果は,提案した方法が,雨滴検出の誤検出率と漏れ検出率を効果的に低減でき,画像処理速度を効果的に改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  視覚 ,  共同利用 ,  画像処理 ,  計算機処理速度 ,  画像 ,  自動車 ,  経済性 ,  *降雨量 ,  *センサ
準シソーラス用語： 検出率 ,  検出アルゴリズム ,  雨滴 ,  誤検出 ,  *車載カメラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 車載カメラ ,  雨量 ,  アルゴリズム ,  研究