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J-GLOBAL ID：201802256635187993   整理番号：18A1618603

エネルギー,性能およびコスト効率の良いデータセンタ:調査【JST・京大機械翻訳】

Energy, performance and cost efficient datacenters: A survey

著者 (2件)： Zakarya Muhammad (Department of Computer Science, University of Surrey, UK) ,  Zakarya Muhammad (Abdul Wali Khan University, Mardan, Pakistan)
資料名： Renewable & Sustainable Energy Reviews  (Renewable & Sustainable Energy Reviews)
巻： 94  ページ： 363-385  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1084A  ISSN： 1364-0321  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算システムは,過去数十年,特に1990年から2010年までのユーザアプリケーションの需要により駆動された性能改善に焦点を当ててきた。しかし,大きなエネルギー損失とCO2排出を引き起こすそれらの増加するエネルギー需要のために,過去6年間にわたって,焦点はエネルギー性能意識に向かってシフトした。サーバの平均エネルギー消費は,連続的に増加している。そして,いくつかの研究者は,この傾向がさらに続くと,その寿命の間にサーバによって消費されるエネルギーのコストがハードウェアコストを超えることを示唆している。エネルギー消費問題は,いくつかの数千の不均一サーバから成るクラスタ,グリッドおよびクラウドのような大規模インフラストラクチャに対してさえも大きい。これらのシステムのエネルギー消費を最小化するために努力が継続的に行われているが,スマートデバイスの計算サービスと人気における人々の関心はそれを困難なタスクにしている。本論文では,ICT装置のエネルギー消費について議論し,クラスタ,グリッドおよびクラウド(データセンタ)をカバーする大規模コンピューティングシステムのためのエネルギーおよび性能効率的技術の分類を提示した。エネルギーと性能の両方の効率を議論し,この調査を文献で既に公表されているものとは異なるものとした。重要な研究論文を調査し,分類学にマッピングして,更なる研究のための卓越した重要課題を特徴付け,同定した。著者らは,文献で報告されたいくつかの最先端の資源管理技術について議論し,ICT装置のエネルギー効率と性能における著しい改善とデータセンタのような大規模コンピューティングシステムを主張し,いくつかのオープンチャレンジを同定した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー消費 ,  エネルギー効率 ,  クラスタ ,  資源管理 ,  応用プログラム ,  *データセンタ ,  エネルギー損失 ,  計算機システム ,  インフラストラクチャー ,  ハードウェア ,  エネルギー需要
準シソーラス用語： 分類学 ,  スマートデバイス ,  エネルギー性能 ,  *コスト効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： データセンタ ,  資源管理 ,  サーバ統合 ,  動的容量計画 ,  VMマイグレーション ,  エネルギー効率

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： エネルギー ,  コスト効率 ,  データセンタ ,  調査