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J-GLOBAL ID：201802256704840136   整理番号：18A1624526

オントロジーアラインメントにおける修復インコヒーレントマッピングのための大域的最小診断アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Global Minimal Diagnosis Algorithm For Repair Incoherent Mappings in Ontology Alignment

著者 (4件)： Husein Inne Gartina (School of Applied Science Universitas Telkom, Bandung, Indonesia) ,  Sitohang Benhard (School of Electrical Engineering and Informatics, Institut Teknologi Bandung, Bandung, Indonesia) ,  Akbar Saiful (School of Electrical Engineering and Informatics, Institut Teknologi Bandung, Bandung, Indonesia) ,  Azizah Fazat Nur (School of Electrical Engineering and Informatics, Institut Teknologi Bandung, Bandung, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SNPD  ページ： 317-321  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インコヒーレントアラインメントはオントロジー整合場に関する主要な問題である。2012年以来,OAEIは,オントロジーマッチングシステムによって生成されたインコヒーレントマッピングを評価するために,それ自身の評価を持っている。マッピング修復プロセスは,アラインメントからいくつかの望ましくないマッピングを取り除くことにより,インコヒーレント状態からコヒーレント状態に自動的に分解することができた。望ましくないマッピングを取り除くことは,診断と呼ばれる。診断プロセスは入力アラインメントの変化の影響を最小にするためにできるだけ小さくする必要がある。グローバル最小技術の実装は,除去されたマッピングの数と除去されたマッピングの全信頼値を最小化する。これらの両方の最小焦点は本研究における評価者の見解である。探索アルゴリズムは様々な経路探索問題を解くのに広く使われている。本研究では,最小の診断を最適に支援するために,Uniform Cost Searchへの追加手順を実装した。実験は,理解可能な概念を有する小規模オントロジーを用いて,それは会議軌道であった。実験の結果は,再順序優先待ち行列と相互作用群手順の追加が2つの最小焦点の目的を満たすことを示した。本研究では,望ましくないマッピングを最小限に除去し,除去されたマッピングの全信頼値を生成するために,ユニフォームCost探索アルゴリズムを改良した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 小規模 ,  相互作用 ,  コヒーレント状態 ,  *アルゴリズム ,  経路探索 ,  *オントロジー ,  *アラインメント
準シソーラス用語： 優先待ち行列 ,  探索アルゴリズム ,  診断アルゴリズム ,  *オントロジーアライメント , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： オントロジーアラインメント ,  修復 ,  マッピング ,  診断アルゴリズム