色均一性記述子:画像索引付けと検索のための効率的な文脈色表現【JST・京大機械翻訳】

Reta Carolina; Cantoral-Ceballos Jose A.; Solis-Moreno Ismael; Gonzalez Jesus A.; Alvarez-Vargas Rogelio; Delgadillo-Checa Nery

文献

J-GLOBAL ID：201802256712030988 整理番号：18A1110358

色均一性記述子:画像索引付けと検索のための効率的な文脈色表現【JST・京大機械翻訳】

Color uniformity descriptor: An efficient contextual color representation for image indexing and retrieval

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資料名：
巻： 54 ページ： 39-50 発行年： 2018年
JST資料番号： W0218A ISSN： 1047-3203 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

色は画像コンテンツの効果的な特性化のための視覚情報の豊富な情報源である。画像におけるテクスチャまたは形状要素の認識は,画像色レイアウトの解析と強く関連している。本論文では,特に不均一画像データベースにおけるCBIRタスクに適用されるように設計された文脈色記述子を提示した。提案した色均一性ディスクリプタ(CUD)クラスタは,それらの近傍画素の均一性解析に従って,知覚的に類似の画像色領域をクラスタ化する。CuDは,薄いヒストグラムをもつ膨大な色画像の詳細を生成するが,一意性とロバスト性の間のバランスを保つ。CuDは計算的に効率的であり,CBIRで使用するとき,高い精度とスループット率を達成することができる。実験結果により,CUDは,より複雑なデータ操作を必要とする局所的特徴および多重特徴最先端手法に対して同等に機能することを示した。結果はCUDが有意なコンテンツ変動の存在下でも強い画像識別を提供することを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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, 【Automatic Indexing@JST】

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図形・画像処理一般

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