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J-GLOBAL ID：201802256724546373   整理番号：18A0726739

リズム特徴と神経回路網を用いたホルター心電図記録における心房細動と他の不整脈の自動検出【JST・京大機械翻訳】

Automatic detection of atrial fibrillation and other arrhythmias in holter ECG recordings using rhythm features and neural networks

著者 (5件)： Plesinger Filip (Institute of Scientific Instruments of the Czech Academy of Sciences, Brno, Czech Republic) ,  Nejedly Petr (Institute of Scientific Instruments of the Czech Academy of Sciences, Brno, Czech Republic) ,  Viscor Ivo (Institute of Scientific Instruments of the Czech Academy of Sciences, Brno, Czech Republic) ,  Halamek Josef (Institute of Scientific Instruments of the Czech Academy of Sciences, Brno, Czech Republic) ,  Jurak Pavel (Institute of Scientific Instruments of the Czech Academy of Sciences, Brno, Czech Republic)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CinC  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心房細動(AF)は集団の1~2%に影響する疾患である。そのエピソード的挙動により,通常,ホルター記録を用いて検出される。過去に種々のAF検出法が報告されているが,ホルター記録は他の不整脈(OA)を含む可能性があり,さらに患者の動きにより影響される可能性がある。PhPhyet Challenge2017に従って,著者らは,病理学的および正常な記録を区別する自律的でロバストな方法を提案した。最初に,QRS複合体を,エンベロープ(8~25Hzおよび70~90Hz)を用いて同定した。検出されたQRS複合体は,生のECG信号を用いて形態群にクラスタ化される。多くの形態群が生成されるか,または4つのQRS複合体が検出されるならば,この過程は流産されて,この記録はあまりにもノイズが多いと考えられる。次に,QRS複合体の最初と2番目の形態群に対する中間形状を構築した。特徴は,主要な形態QRS複合体のリズムから,QRS相関からテンプレート形状へ,および畳込みニューラルネットワークから抽出される。277の特徴をニューラルネットワークに供給し,3つの出力を得た。120の最も重要な特徴とニューラルネットワークからの出力を,バギング木集合に供給した。機械学習アルゴリズムと論理規則を,減少した訓練集合から8,138のファイルを用いて訓練した。隠れた試験セット(3,658の記録)を用いて測定された結果のF1スコアは0.81(正常な0.91,AF 0.80,OA 0.74)であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *神経回路網 ,  *心房細動 ,  *心電図 ,  *不整脈 ,  病理学 ,  *Holter心電図 ,  検出法 ,  学習アルゴリズム ,  雑音 ,  ニューラルネットワーク ,  複合体 ,  ロバスト性 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： *自動検出 ,  *リズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 循環系の疾患  (GJ03000C) ,  循環系疾患の薬物療法  (GJ05020M)

タイトルに関連する用語 (6件)： リズム ,  神経回路網 ,  ホルター心電図 ,  心房細動 ,  不整脈 ,  自動検出