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J-GLOBAL ID：201802256766981841   整理番号：18A2023762

単純X線と代謝ミクスデータを用いた骨肉腫患者の分類【JST・京大機械翻訳】

Osteosarcoma Patients Classification Using Plain X-Rays and Metabolomic Data

著者 (10件)： Shen Rebecca (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Li Zhi (Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Zhang Linglin (Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Hua Yingqi (Department of Orthopedics, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University (SJTU) School of Medicine, Shanghai, China) ,  Mao Min (Department of Orthopedics, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University (SJTU) School of Medicine, Shanghai, China) ,  Li Zhicong (Department of Orthopedics, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University (SJTU) School of Medicine, Shanghai, China) ,  Cai Zhengdong (Department of Orthopedics, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University (SJTU) School of Medicine, Shanghai, China) ,  Qiu Yunping (Department of Medicine, Albert Einstein College of Medicine, Stable Isotope and Metabolomics Core Facility, Diabetes Center, Bronx, NY, USA) ,  Gryak Jonathan (Department of Computational Medicine and Bioinformatics, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA) ,  Najarian Kayvan (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： EMBC  ページ： 690-693  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 骨肉腫は骨癌の最も一般的なタイプである。骨肉腫診断の主要な手段は,単純X線を評価することである。画像解析技術を用いて,骨肉腫を診断するために臨床医が使用する特徴を,計算機アルゴリズムを用いて定量化し,研究することができる。本論文では,画像特徴と代謝データの両方を用いて,良性腫瘍患者と骨肉腫患者を分類する。特徴集合のこれらの2つのタイプは,特徴選択アルゴリズム-再帰的特徴除去と情報利得で処理される。次に,選択した特徴を2つの分類モデル,ランダムフォレストとサポートベクトルマシン(SVM)によって評価した。2つのモデルの性能を評価し,受信機動作特性曲線を用いて比較した。ランダム森林分類器はSVMを上回り,感度は92,特異性は78であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *骨肉腫 ,  良性腫瘍 ,  *X線 ,  画像分析 ,  *代謝 ,  サポートベクトルマシン ,  受信機 ,  画像特性 ,  計算機アルゴリズム ,  *患者 ,  特徴選択
準シソーラス用語： 特異性 ,  ランダムフォレスト ,  臨床医 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： X線 ,  代謝 ,  ミクス ,  骨肉腫 ,  患者 ,  分類