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J-GLOBAL ID：201802256800141138   整理番号：18A0386769

ウェーブレット雑音除去を用いた低速運転下での転がり軸受の故障診断【Powered by NICT】

Rolling element bearing fault diagnosis under slow speed operation using wavelet de-noising

著者 (3件)： Mishra C. (Systems, Dynamics and Controls Lab, Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of Technology, 721302 Kharagpur, India) ,  Samantaray A.K. (Systems, Dynamics and Controls Lab, Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of Technology, 721302 Kharagpur, India) ,  Chakraborty G. (Systems, Dynamics and Controls Lab, Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of Technology, 721302 Kharagpur, India)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 103  ページ： 77-86  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 転がり要素軸受は回転機械に広く使用されている,軸受欠陥を機械全体性能に大きな影響を及ぼす。振動モニタリングはベアリング故障を検出するためにしばしば使用される。しかし,いくつかのロータ動的システムはダンパ,圧延機,クレーンに使用される旋回軸受のような非常に低速で動作する。遅い動作速度では,断層関連シグナルの特徴は,滑り,他の機械部品の振動,騒音,擾乱による得るスミア/マスクされた。,振動信号からの軸受特性周波数(BCFs)を同定することは非常に困難になる。本論文では,エンベロープ解析とウェーブレット雑音除去シグモイド関数に基づくしきい値処理に基づく新しい診断法は低速で動作する欠陥玉軸受の騒音振動信号から故障関連症状を抽出した。振動信号は大規模な特徴,確率的部分と雑音成分を表す決定論的部分で構成されていると仮定した。ウェーブレット係数のシグモイド関数に基づくしきい値処理後,信号の大規模な特徴の近似を得るために使用されるBayes推定器。信号の非相関雑音成分を除去した断層との衝突によって誘起された軸受の高周波構造リンギングを大規模な特徴に保持された。大規模特徴の包絡線スペクトルは,故障診断に使用されている。開発した診断法は,機械故障シミュレータシステムから収集した実験データを用いて試験した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *故障 ,  固有振動数 ,  *波束 ,  *軸受 ,  回転機械 ,  玉軸受 ,  *故障診断 ,  雑音低減 ,  Bayes推定 ,  ダンパ ,  動的系 ,  騒音 ,  *低速度 ,  エンベロープ
準シソーラス用語： 振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 軸受特性周波数 ,  ウェーブレットノイズ除去 ,  シグモイド関数に基づくしきい値処理 ,  決定論的/確率論的分解 ,  低/低速運転

分類 (2件)： 軸受  (QB01020W) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (4件)： ウェーブレット雑音除去 ,  低速 ,  転がり軸受 ,  故障診断