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J-GLOBAL ID：201802256827002685   整理番号：18A1438134

電力系統の動的状態推定のための改良ロバスト無香料Kalmanフィルタアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Improved Robust Unscented Kalman Filtering Algorithm for Dynamic State Estimation of Power Systems

著者 (4件)： Qu Zhengwei (電力電子節能与伝動控制河北省重点実験室(燕山大学),河北省秦皇島市,066004) ,  Dong Yibing (電力電子節能与伝動控制河北省重点実験室(燕山大学),河北省秦皇島市,066004) ,  Wang Yunjing (電力電子節能与伝動控制河北省重点実験室(燕山大学),河北省秦皇島市,066004) ,  Chen Liang (国网河北省電力有限公司経済技術研究院,河北省石家庄市,050024)
資料名： Dianli Xitong Zidonghua  (Dianli Xitong Zidonghua)
巻： 42  号： 10  ページ： 87-92  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2510A  ISSN： 1000-1026  CODEN： DXZIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 動的状態推定における従来の無香料Kalmanフィルタ(UKF)サンプリング法の欠点に照準を定めて,UKFアルゴリズムを改良して,リアルタイム調節比率補正因子を推定して,フィルタリング性能を改善した。ロバスト無香料Kalmanフィルタ(RUKF)アルゴリズムを,動的状態推定結果の精度の測定誤差の影響のために提案し,そして,粗誤差判定基準を,粗い差の検出のために,導入した。システムの状態推定に及ぼす粗悪の影響を,強化因子によって低減した。電力系統の動的状態推定にRUKFアルゴリズムを適用し,シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムには良好な推定性能と強いロバスト性があることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ロバスト性 ,  *状態推定 ,  *電力系統 ,  *アルゴリズム ,  測定誤差 ,  シミュレーション ,  フィルタリング ,  判定基準
準シソーラス用語： 補正因子 ,  実時間 ,  *拡張Kalmanフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： unscented Kalman filter(UKF) ,  ratio correction factor ,  gross error ,  robustness ,  state estimation

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電力系統 ,  状態推定 ,  ロバスト ,  無香料Kalmanフィルタ ,  アルゴリズム