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J-GLOBAL ID：201802256828222972   整理番号：18A1589761

放物線曲線のための高速ロバスト幾何あてはめ法【JST・京大機械翻訳】

A fast robust geometric fitting method for parabolic curves

著者 (5件)： Lopez-Rubio Ezequiel (Department of Computer Languages and Computer Science, University of Malaga, Bulevar Louis Pasteur, 35, Malaga 29071, Spain) ,  Thurnhofer-Hemsi Karl (Department of Computer Languages and Computer Science, University of Malaga, Bulevar Louis Pasteur, 35, Malaga 29071, Spain) ,  Blazquez-Parra Elidia Beatriz (Department of Graphical Engineering, Design and Projects, University of Malaga, C/ Doctor Ortiz Ramos, Malaga 29017, Spain) ,  de Cozar-Macias Oscar David (Department of Graphical Engineering, Design and Projects, University of Malaga, C/ Doctor Ortiz Ramos, Malaga 29017, Spain) ,  Ladron-de-Guevara-Munoz M. Carmen (Department of Graphical Engineering, Design and Projects, University of Malaga, C/ Doctor Ortiz Ramos, Malaga 29017, Spain)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 84  ページ： 301-316  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像取得装置によって得られた離散データを曲線に当てはめることは,科学と工学の多くの分野における一般的なタスクである。特に,放物線は電気工学および電気通信応用において最も使用される形状特徴のいくつかである。この問題を解決するための標準曲線あてはめ技術は,二乗誤差の最小化を含む。しかし,これらの手順の大部分は雑音に敏感である。ここでは,この方法の改善された安定性をもたらす方向性ベクトルの正規化を伴う絶対誤差の最小化に基づくアルゴリズムを提案した。この方法は,入力データセットにおける雑音のあるサンプルに対して実質的に弾力性がある。実験結果は,合成データと実データの両方に対して,以前の手法と比較して,速度と精度に関してアルゴリズムの良好な性能を実証した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ロバスト性 ,  指向性 ,  *曲線 ,  正規化 ,  電気工学 ,  雑音 ,  曲線あてはめ ,  ベクトル ,  *幾何学 ,  *高速度 ,  弾性
準シソーラス用語： 絶対誤差 ,  形状特徴 ,  画像入力 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 放物線あてはめ ,  幾何曲線あてはめ ,  騒音 ,  絶対誤差の最小化 ,  ロバスト推定

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 放物線 ,  曲線 ,  ロバスト ,  幾何 ,  あてはめ