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J-GLOBAL ID:201802256867538451   整理番号:18A0515858

入力制約付き加法性雑音チャネルのための強力なデータ処理不等式【Powered by NICT】

Strong Data Processing Inequalities for Input Constrained Additive Noise Channels
著者 (3件):
資料名:
巻: 64  号:ページ: 1879-1892  発行年: 2018年 
JST資料番号: C0231A  ISSN: 0018-9448  CODEN: IETTAW  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,雑音付加は非線形強いデータ処理不等式を用いて利用可能な情報を減少させるという直感的観測を定量化した。Markov鎖を形成するランダム変数W→X→Yを考察せよ,X及びZとY=X+Z実数値,独立とL_pにおける有界Xノルムである。F_I(t)<tいつでもt>0のI(W; Y)≦F_I(I(W;X))であることを示し,もしとZは,支持体はそれ自身の変換から互いに素でない密度をもつ場合に限られる。関連質問は結合の(W, X)相互情報I(W; Y)は可能な最大に近い特性化することである。目的のために,アプローチ容量にI(W; Y),チャネルを飽和するためには,I(W; X)→∞(チャネルに適切な条件下で)ことが必須であることを示した。この結果の重要な構成要素は,postconvolution全変動距離はpreconvolution Kolmogorov-Smirnov距離を制限することを示したデコンボリューション補助定理である。二次コスト制約を持つ加法的Gaussノイズチャネルの特殊な場合の明示的な限界。これらの限界は最適次数であることを示した。この場合,単純化した証明は情報と推定(I MMSE)とTalagrandの情報輸送不等式のようなGauss特異的ツールを活用した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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符号理論  ,  通信理論一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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