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J-GLOBAL ID：201802256869934359   整理番号：18A0706924

身体領域ネットワーク(BANS)におけるセンサ位置と人間活動認識の相関について【JST・京大機械翻訳】

On the Correlation of Sensor Location and Human Activity Recognition in Body Area Networks (BANs)

著者 (7件)： Khan Muhammad Usman Shahid (COMSATS Institute of Information Technology, Abbottabad, Pakistan) ,  Abbas Assad (Department of Electrical and Computer Engineeering, North Dakota State University, Fargo, ND, USA) ,  Ali Mazhar (COMSATS Institute of Information Technology, Abbottabad, Pakistan) ,  Jawad Muhammad (COMSATS Institute of Information Technology, Abbottabad, Pakistan) ,  Khan Samee U. (Department of Electrical and Computer Engineering, North Dakota State University, Fargo, ND, USA) ,  Li Keqin (Department of Computer Science, School of Science and Engineering, State University of New York, New Paltz, NY, USA) ,  Zomaya Albert Y. (School of Information Technologies, The University of Sydney, Sydney, NSW, Australia)
資料名： IEEE Systems Journal  (IEEE Systems Journal)
巻： 12  号： 1  ページ： 82-91  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2238A  ISSN： 1932-8184  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 患者の身体活動の正確な認識は正しい診断と治療をもたらす。しかしながら,現在展開されているアプローチは,ジョギング,ジャンピング,左の回転,および階段の上昇のような頻繁な姿勢間遷移を必要とする活動を認識することにおいて不足している。その理由は,位置と回転の変化により,異なる活動信号が生成され,それは他の活動と区別するのが難しく,したがって,医師を誤らせることができる。したがって,各活動に対するエネルギー消費を利用し,特徴空間の次元を低減し,活動間を区別する方法論を採用することを提案した。これに関して,局所エネルギーの最大情報を保存するために,局所エネルギーに基づく形状ヒストグラムと呼ばれる特徴記述子を用いた。大量の連続的に生成されたデータを考慮して,著者らの方法論は,クラウドコンピューティングサービスをボディエリアネットワークと統合する。また,活動認識精度に及ぼすオンボディセンサの位置の影響を調査し,また,最大精度を有する特定の活動に対する最良のセンサ位置を同定した。実験を実行するために,着用可能な行動認識データベースデータセットを使用した。著者らの解析は,各活動に対して,十分レベルで認識されるために,センサの異なる組合せを同時に適用することにより,活動認識性能を観察することが不可欠であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 医師 ,  *センサ ,  ヒストグラム ,  *ネットワーク ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： 行動認識 ,  着用 ,  認識精度 ,  ボディエリアネットワーク ,  クラウドサービス ,  特徴記述子 ,  特徴空間 ,  ジョギング ,  身体活動 ,  *人間活動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 身体 ,  人間 ,  活動認識 ,  相関