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J-GLOBAL ID：201802256875065170   整理番号：18A1684220

タイコミュニティにおけるうつ病検出のためのフェイスブックソーシャルメディア【JST・京大機械翻訳】

Facebook Social Media for Depression Detection in the Thai Community

著者 (4件)： Katchapakirin Kantinee (TOT Public Company Limited, Bangkok, Thailand) ,  Wongpatikaseree Konlakorn (Department of Computer Engineering, Mahidol University, Bangkok, Thailand) ,  Yomaboot Panida (Department of Psychiatry, Mahidol University, Bangkok, Thailand) ,  Kaewpitakkun Yongyos (Telenor Group, Bangkok, Thailand)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： JCSSE  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 欝病は,主要な精神衛生問題の1つである。それは,国への心理学的障害と経済的負担の原因である。約1.5人のタイ人が抑欝を被り,その罹患率は急速に成長している。心理的問題であるが,この感情的問題を有する患者の半分以下は,精神衛生サービスへのアクセスを獲得している。これは,疾患についての認識の欠如を含む多くの因子の結果である可能性がある。解決策の一つは,うつ病が容易に早期に検出できるツールを提供することである。これは,人々が彼らの感情的状態を認識し,専門的サービスからの助けを求めるのを助ける。与えられたFaceブックはタイ国における最も一般的なソーシャルネットワークプラットフォームである。それは,鬱病検出ツールを開発するための大規模資源である。本研究では,自然言語処理(NLP)技術を用いて,人々が意見,感情,およびライフイベントを共有するツールとして利用する,Faceブック上のタイ語のための抑欝検出アルゴリズムを開発した。35名のFaceブックユーザからの結果は,Faceブック行動が抑欝レベルを予測できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自然言語処理 ,  心理学 ,  高速度 ,  精神衛生サービス ,  *コミュニティ ,  *うつ病 ,  患者
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  タイ語 ,  ライフイベント ,  社会的ネットワーク ,  心理的問題 ,  経済的負担 ,  *ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： タイ ,  コミュニティ ,  うつ病