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J-GLOBAL ID：201802256881680181   整理番号：18A0136784

背景モデルの減算を用いた水中ビデオにおける移動物体の検出【Powered by NICT】

A moving objects detection in underwater video using subtraction of the background model

著者 (5件)： Prabowo M. R. (Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Lampung, Bandar Lampung, Indonesia) ,  Hudayani N. (Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Lampung, Bandar Lampung, Indonesia) ,  Purwiyanti S. (Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Lampung, Bandar Lampung, Indonesia) ,  Sulistiyanti S. R. (Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Lampung, Bandar Lampung, Indonesia) ,  Setyawan F. X. A. (Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, University of Lampung, Bandar Lampung, Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EECSI  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水中ビデオ上の移動物体を検出する方法を提案した。ビデオは地域の環境条件を把握するために水中カメラを用いて得られた。水中監視システムの初期段階である。水中監視システムは形状,タイプ,とその挙動は認められ通過する物体を可能にした。本研究で使用した検出法は,現在のフレーム背景モデリング結果との間の差である。背景は常に強度と水流の動きを変更により変化しているため水中ビデオ検索は高い難易度であった。したがって,この問題を解決するために,適切な背景モデルを作成する必要がある。適応モデリング法を用いたこの研究の背景のモデリング,背景ピクセルの強度は前バックグラウンド強度の推論に基づいて更新した。画素の強度は可能にしたしきい値を超える劇的に変化したならば,このピクセルが物体の画素と考えられ,背景モデルのピクセル値は,この画素値に基づいて更新した。提案した方法の有効性を,再現率と適合率の値で表現される。二ビデオの平均再現率は83%であり,その精度の値は67.5%であった。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *録画装置 ,  水流 ,  画素 ,  *移動体 ,  検出法 ,  水中カメラ ,  監視装置 ,  形態 ,  モデリング
準シソーラス用語： 適合率 ,  再現率 ,  画素値 ,  ビデオ検索 ,  背景モデリング ,  *背景モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 背景モデル ,  減算 ,  水中 ,  ビデオ ,  移動物体