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J-GLOBAL ID:201802256893620508   整理番号:18A0708018

Spring探索アルゴリズム:Hookeの法則によって示唆された新しいメタヒューリスティック最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Spring search algorithm: A new meta-heuristic optimization algorithm inspired by Hooke’s law
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: KBEI  ページ: 0210-0214  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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今日,アクセスベースの発見的群れアルゴリズムは,最適化のために広く使われている。これらのアルゴリズムの重要なクラスは,物理的プロセスまたは創造性の挙動のアイデアによって開発された。本論文は,様々な科学における最適化問題に関連する半最適化解を達成するための新しい方法を紹介した。スプリング探索アルゴリズムの提案方法は,自然の法則のアイデアによって開発された最適化アルゴリズムの中にあり,探索因子はオブジェクトの集合である。本論文はアルゴリズムの実際のバージョンを提示した。標準多機能最適化結果は,提案方法の効率性と最適性能を示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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