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J-GLOBAL ID：201802256937478357   整理番号：18A1899312

歴史的人々のソーシャルネットワークを調査するためのLenの計算【JST・京大機械翻訳】

Computing Len for Exploring the Historical People’s Social Network

著者 (2件)： Huang Junjie ,  Luo Tiejian
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： FiCloudW  ページ： 95-101  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 典型的な社会研究トピックは,影響力のある人々の関係とその重みを明らかにすることである。大量の文献を研究することによって,それらの問題を解決することは,社会科学者にとって非常に面倒である。デジタル人間は,社会的主題に新しい道をもたらす。本論文において,著者らは,古代の数字のパワーとそれらのキャンプを見つけ出すために,社会科学者のためのフレームワークを提案した。著者らのフレームワークのコアは,符号化グラフモデルと新しいグループ分割アルゴリズムから成る。著者らは,中国生物学データベースプロジェクト(CBDB)データセットによって,著者らの解法を検証して検証した。事例研究に関する解析結果は,著者らのフレームワークの有効性を実証して,それは文献の事実と社会科学者の視点から成る情報を得た。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ディジタル方式 ,  事例研究 ,  *社会科学 ,  アルゴリズム ,  データベース ,  数字
準シソーラス用語： グラフモデル ,  古代 ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 歴史 ,  ソーシャルネットワーク ,  調査 ,  計算