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J-GLOBAL ID：201802256995837841   整理番号：18A1211233

計算モデリングを用いた側方流動試験性能の改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Lateral Flow Assay Performance Using Computational Modeling

著者 (6件)： Gasperino David (Intellectual Ventures Laboratory, Bellevue, Washington 98007, USA) ,  Baughman Ted (Intellectual Ventures Laboratory, Bellevue, Washington 98007, USA) ,  Hsieh Helen V. (Intellectual Ventures Laboratory, Bellevue, Washington 98007, USA) ,  Bell David (Intellectual Ventures Laboratory, Bellevue, Washington 98007, USA) ,  Weigl Bernhard H. (Intellectual Ventures Laboratory, Bellevue, Washington 98007, USA) ,  Weigl Bernhard H. (Department of Bioengineering, University of Washington, Seattle, Washington 98195, USA)
資料名： Annual Review of Analytical Chemistry  (Annual Review of Analytical Chemistry)
巻： 11  号： 1  ページ： 219-244  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2419A  ISSN： 1936-1327  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 側方流動分析(LFAs)の性能,フィールドユーティリティ,および低コストは,以前に未使用の設定における診断試験を可能にすることにより,グローバルヘルスケア実践において大きなシフトをもたらした。この成功は,ますます洗練された材料と試薬を通して,LFAsの継続的な改善を動機づけた。しかしながら,これらのシステムの情報設計を駆動する基礎となるプロセスの著者らの機構的理解は,整合的な注意を受けていない。ここでは,LFAsを支える原理と理論の歴史的進化をレビューし,それらの性能を予測した。この理論は計算モデルに統合され,不安定になるので,性能を定量化し予測力を検証するための基準は重要である。LFA開発による計算設計の統合は,将来の低コスト,高忠実度分析を提供するために,新しい材料,技術,および試薬の増加する数から選択するための有望でコヒーレントな枠組みを提供する。Copyright 2018 Annual Reviews All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算モデル ,  コヒーレンス ,  *予測 ,  最適化
準シソーラス用語： 高忠実度 ,  *側方流動 ,  計算モデル化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 側方流動試験 ,  計算モデリング ,  最適化 ,  反応理論 ,  輸送理論

分類 (2件)： 生物物理的研究法  (EA03020V) ,  分析機器  (CC02020S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 計算モデリング ,  側方流動 ,  試験