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J-GLOBAL ID：201802257014158902   整理番号：18A0096735

限界分割推定矩形のBounding-Box位置決めアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Bounding-Box localization algorithm based on limit partition of estimated rectangle

著者 (4件)： Zhu Zhangju (西北師范大学 物理与電子工程学院,蘭州,730070) ,  Wu Jiaxin (西北師范大学 物理与電子工程学院,蘭州,730070) ,  Song Haisheng (西北師范大学 物理与電子工程学院,蘭州,730070) ,  Yang Hongwu (西北師范大学 物理与電子工程学院,蘭州,730070)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 18  ページ： 84-88  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 無線センサネットワークにおけるBounding-Boxアルゴリズムの低い位置決め精度の問題を目的として,本論文は,Bounding-Boxアルゴリズムに基づく限界分割推定アルゴリズムを提案して,位置推定アルゴリズムを改良して,次に,推定した長方形を生成した後に,重心を推定することができた。分割条件が満たされたときに,推定された長方形は連続的にセグメント化され,そして,最終的なセグメンテーションの条件が満たされたとき,未知のノードの最終的位置として,最初のセグメンテーションによって得られる未知の重心座標は,未知のノードの位置誤差を修正することができた。シミュレーション結果により,追加の通信コストを増加させることなく,改良したアルゴリズムは,平均相対位置誤差をある程度減少させることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *位置決め ,  センサネットワーク ,  *アルゴリズム ,  重心 ,  シミュレーション ,  セグメンテーション
準シソーラス用語： 通信コスト ,  位置誤差 ,  推定アルゴリズム ,  位置決め精度 ,  無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Wireless Sensor Network(WSN) ,  Bounding-Box algorithm ,  limit partition ,  estimated rectangle ,  desired centroid

分類 (2件)： 電子航法一般  (ND14010O) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 限界 ,  推定 ,  矩形 ,  アルゴリズム