文献

J-GLOBAL ID：201802257040483869   整理番号：18A0519209

不規則サンプル海洋リモートセンシングデータの局所的に適応した畳込み超解像【Powered by NICT】

Locally-adapted convolution-based super-resolution of irregularly-sampled ocean remote sensing data

著者 (4件)： Lopez-Radcenco Manuel (Institut Mines-Te ́le ́com Atlantique, UMR 6285 LabSTICC, Universite ́ Bretagne Loire Technopo^le Brest-Iroise CS83818, 29238 Brest Cedex 3, France) ,  Fablet Ronan (Institut Mines-Te ́le ́com Atlantique, UMR 6285 LabSTICC, Universite ́ Bretagne Loire Technopo^le Brest-Iroise CS83818, 29238 Brest Cedex 3, France) ,  Aissa-El-Bey Abdeldjalil (Institut Mines-Te ́le ́com Atlantique, UMR 6285 LabSTICC, Universite ́ Bretagne Loire Technopo^le Brest-Iroise CS83818, 29238 Brest Cedex 3, France) ,  Ailliot Pierre (Laboratoire de Mathe ́matiques de Bretagne Atlantique, UMR 6205, Universite ́ de Brest 6, Avenue Victor Le Gorgeu, B.P. 809, 29285 Brest Cedex, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIP  ページ： 4307-4311  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超解像は,画像処理における古典的問題,リモートセンシング画像強調のための多数の応用を持つ。,不規則サンプリングリモートセンシング画像の超解像を検討した。低分解能再構成として最適内挿法を用いて,局所的に適応した多モード畳込みモデルを調べ,異なる辞書ベース分解,すなわち主成分分析(PCA),スパース事前確率および非負制約に基づいて調べた。二情報源,経路沿い高度計データと海面温度(SST)データからの海面高さ(SSH)場の再構成への応用を考察した。報告された実験は,特に非負制約を用いた局所的に適応したパラメータ,最適補間再構成的に優れていることを提案したモデルの妥当性を実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 情報源 ,  事前確率 ,  多モード ,  *畳込み ,  主成分分析 ,  内挿法 ,  *超解像 ,  透視図法 ,  画像処理 ,  海面 ,  海面水温 ,  再構成
準シソーラス用語： 低分解能 ,  不規則サンプリング ,  リモートセンシング画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： サンプル ,  海洋 ,  リモートセンシングデータ ,  適応 ,  畳込み ,  超解像