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J-GLOBAL ID：201802257061829358   整理番号：18A0676893

速度構造関数に基づくDopplerライダにおける低高度乱流の早期警戒アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Doppler lidar alerting algorithm of low-level turbulence based on velocity structure function

著者 (5件)： Xiong Xinglong (中国民航大学 天津市智能信号与図像処理重点実験室,天津 300300;民航气象技術研究所,天津 300300) ,  Han Yongan (中国民航大学 天津市智能信号与図像処理重点実験室,天津,300300) ,  Jiang Lihui (中国民航大学 天津市智能信号与図像処理重点実験室,天津 300300;民航气象技術研究所,天津 300300) ,  Chen Baiwei (香港天文台,香港,999077) ,  Chen Xing (民航气象技術研究所,天津,300300)
資料名： Hongwai yu Jiguang Gongcheng  (Hongwai yu Jiguang Gongcheng)
巻： 46  号： 10  ページ： 151-157  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2521A  ISSN： 1007-2276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 小規模低高度乱流に対するレーザレーダの早期警報率を改善するために,横方向速度構造関数と組み合わせた新しい早期警報アルゴリズムを提案したが,これにより,低速度での低速度乱流を検出することができた。まず第一に,下部の走査モードによって得られた走査セクターをいくつかの重なったサブセクターに分割し,空間的波動法を用いて,各サブセクターの横方向構造関数を計算した。第二に,構造関数をVon Karmanモデルによって予測された構造関数と適合させて,渦の散逸率を得て,国際的な民間航空機によって規定された乱流閾値によって乱流強度を判断した。香港天文台を用いて、香港の国際空港に設置されたレーザーレーダーの収集データを用いて実験検証を行った結果、新方法は縦方向速度構造関数が検出できない小規模乱流を検出できることが分かった。この方法は効果的であり,乱流の早期警報率を改善するために重要である。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 小規模 ,  波動 ,  走査 ,  *乱流 ,  警報 ,  香港 ,  民間機 ,  低速度 ,  *構造関数 ,  天文台 ,  *アルゴリズム ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  実験検証 ,  散逸率 ,  *Dopplerライダ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： velocity structure function ,  low-level turbulence ,  lidar ,  glide-path scanning

分類 (3件)： 層流,乱流,境界層  (BC02030C) ,  噴流  (BC02080F) ,  プラネタリー境界層  (DC05100B)

タイトルに関連する用語 (8件)： 構造関数 ,  Dopplerライダ ,  高度 ,  乱流 ,  早期 ,  警戒 ,  アルゴリズム ,  提案