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J-GLOBAL ID:201802257132952768   整理番号:18A1991805

科学文献分析は統合的反復を通して革新的治療仮説を生み出すか【JST・京大機械翻訳】

How scientific literature analysis yields innovative therapeutic hypothesis through integrative iterations
著者 (3件):
資料名:
巻: 42  ページ: 62-70  発行年: 2018年 
JST資料番号: A1161A  ISSN: 1471-4892  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 文献レビュー  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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現在の診断システムは,減少,疾患不均一性よりも,しばしば保証されることが一般的に認められている。効果において,症候群に支配された概念的思考は,臨床的および治療的不均一性により特徴付けられる複雑な多因子性疾患の生物学的原因を理解するための障壁となっている。さらに,現在利用可能な医学的および生物学的情報の洪水だけでなく,それはしばしば矛盾している。複雑な疾患の病因と病理学的進化の機能的モデルの完全な欠如と共に,これは疾患活動がコヒーレントに近づくことができず,治療的発展が非常に問題になる状況をもたらす。必要な知識の獲得は,部分的には,解析的アプローチにより生成されたin silicoモデルと,システム生物学として知られているプロセスを用いて得ることができる。しかし,すべての情報と呼ばれる事実を特別に組み込んだ解析的手法は必ずしも有用ではなく,すべての情報を事前の疑いとして考慮する必要がある。モデリングの試みは,非常に多くの矛盾があるが,分子用語,生理学的に無効な報告のために失敗する。本論文では,この問題の身体が機能的に攻撃され,これらの困難を軽減する有効性を示した新しい分析アプローチを記述することを示唆した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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分子・遺伝情報処理 

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