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J-GLOBAL ID:201802257135900059   整理番号:18A1808605

強化故障検出のための時間周波数領域反射率測定における統計的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Statistical Approach in Time-Frequency Domain Reflectometry for Enhanced Fault Detection
著者 (6件):
資料名:
巻: 2018  号: ICD  ページ: 1-4  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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電気ケーブルの故障検出と位置確認は,ケーブル故障に起因するケーブルシステムの重大な事故を防ぐために不可欠である。故障検出と位置確認における優れた性能にもかかわらず,時間-周波数領域再測定(TFDR)は診断結果の信頼性の重要な問題に直面している。本論文では,時間-周波数相互相関の歪度を追加指標として用いて,明らかでない故障の存在を調べた。提案した方法の妥当性を検証するために,種々のタイプの故障発生環境を用いてシミュレーションを行った。シミュレーション結果に関する解析的議論を提示して,提案方法の有効性をサポートすることを見つけた。提案した方法はTFDRの診断性能の向上に寄与することが期待される。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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医用画像処理  ,  音声処理  ,  NMR一般  ,  符号理論  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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