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J-GLOBAL ID:201802257150096383   整理番号:18A0349997

農業革新システム内での作業参加型研究プログラムのための変化の複雑さを意識した理論に向けて【Powered by NICT】

Towards a complexity-aware theory of change for participatory research programs working within agricultural innovation systems
著者 (2件):
資料名:
巻: 155  ページ: 88-102  発行年: 2017年 
JST資料番号: D0268C  ISSN: 0308-521X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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農業革新システム(AIS)は,介入が予測可能な,線形影響を期待できない複雑な適応系としてますます認識されている。それにもかかわらず,標準国際的な農業研究機関とドナーによって使用される変化(ToC)の論理モデルと理論は,農業研究は,AISの複雑性動力学が概ね無視される,は,農業研究はシステム性能を改善し,持続可能な開発影響を生成することができる重要な代替経路をミス予測可能な線形採用経路を介して影響を与えることを仮定した。モニタリングと評価に動的,柔軟で「複雑さを意識した」アプローチを必要とする文献の増えているにもかかわらず,いくつかの具体例は,AIS内複雑性動力学を考慮したToCの存在,またはそのような理論を開発できるかの指針を提供した。本論文では,経験的に接地した,複雑さを意識したToCを開発できるか,および何がこのようなモデルは特に型プログラム介入の文脈におけるように見える可能性の例を提示することによって,このギャップを検討した。ザンビアとフィリピンにおける水生農業システム内の「複雑さを意識した」方法で仕事をするために探索した農業研究プログラムからの提示した二つの詳細な事例研究。これらの介入の結果,それらは影響を生成し始めた経路,遊びにおける原因因子の解析により,著者らは例がどのように作用するかモデル化する「複雑さを意識した」ToCを導いた。,に由来する包括的モデルと同様に,この中距離モデルを開発変化は農業システム,複雑科学からの洞察と関係があると,著者らは主張し,実際に働く開発介入のための多くの研究方法をもっと厳密に表示で生成できるかの交互物語を提供する。ネストToCは複雑さを意識した内からの作業参加型研究努力に関連がある可能性がある評価と研究課題の異なったセットをのための出発点を提供し,農業革新システムの展望。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (3件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  システム設計・解析  ,  医用情報処理 

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