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J-GLOBAL ID:201802257158804790   整理番号:18A1943080

航空におけるサイバーセキュリティへの機械学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Machine Learning Approach to Cyber Security in Aviation
著者 (4件):
資料名:
巻: 2018  号: EIT  ページ: 0147-0152  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,航空産業における現実世界の潜在的サイバー脅威のセットについて述べた。様々な機械学習アプローチは,この文脈におけるセキュリティ問題に対処するために利用可能である。サイバー脅威の成長数を考えると,機械学習はそのような脅威に対して同定し,免疫するための有望なアプローチになっている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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