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J-GLOBAL ID：201802257169531313   整理番号：18A1615840

適時情報源からの認証空間データの更新:多重表現アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Updating authoritative spatial data from timely sources: A multiple representation approach

著者 (7件)： Zhang Xiang (School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China) ,  Zhang Xiang (Key Laboratory of Geographic Information System, Ministry of Education, Wuhan, China) ,  Zhang Xiang (Key Laboratory of Digital Mapping and Land Information Application Engineering, National Administration of Surveying, Mapping and Geo-information, Wuhan, China) ,  Yin Weijun (School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China) ,  Yang Min (School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China) ,  Ai Tinghua (School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China) ,  Stoter Jantien (Faculty of the Built Environment and Architecture, Delft University of Technology, The Netherlands)
資料名： International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation  (International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation)
巻： 72  ページ： 42-56  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3181A  ISSN： 1569-8432  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ボランティアの地理情報(VGI)のようなタイムリーな情報源から,公式の機関で維持された空間データへの更新の統合は,より要求される要求事項になっているが,多くの課題を提示している。本論文では,タイムリーな情報源(例えば,OpenStreetMap)から分離マップスケールで維持された空間データへの更新の技術的挑戦に取り組むアプローチを提案した。主なアイデアは,異なるスケールと時間におけるデータセットのための多重表現データベース(MRDB)を確立することであり,異なるデータセットにおける対応するオブジェクト間の結合が明示的になるように,増分更新を容易にすることである。最初に,タイムリーなソースが増分更新のための公式データに統合できる2つの方法を検討した。異なるデータセット間の結合を導出するために,コンピュータビジョンに基づくデータマッチング手順を提示し,異なるスケール範囲でデータを整合させるために微調整した。さらに,公式データの大規模データから小規模データを生成するために使用される一般化履歴を,結合に基づいて推論し,次に,更新伝搬を導くために用いた。最後に,MRDBにおける増分一般化のためのフレームワークを提案し,そこでは,更新伝搬,地図化一般化,いわゆる「連鎖反応」のための戦略のような重要な問題を扱った。このフレームワークは,単純化,拡大,圧縮,変位およびタイプ化のような演算子が増分更新プロセスに組み込まれる完全自動化プロセスとして実装される。実世界のデータセット(すなわち,OpenStreetMapと1:10K,1:50Kと1:100Kでの公式データ)に対するフレームワークを試験することにより,更新が空間関係と地図品質の観点から一貫して既存のデータに統合されることを示した。著者らの研究は,連続またはイベント駆動のデータ更新における公式のマッピング機関と企業によるタイムリーなソースの利用が技術的に実行可能であり,更なる改良と拡張が議論されることを示唆する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マッチング ,  簡素化 ,  データベース ,  ボランティア ,  *情報源 ,  *多重化 ,  *認証 ,  コンピュータビジョン ,  小規模 ,  データ更新 ,  品質
準シソーラス用語： 大規模データ ,  微調整 ,  地理情報 ,  *空間データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ボランティア地理情報 ,  オープンストリームマップ ,  増分更新 ,  多重表現データベース ,  データマッチング ,  Cartographic一般化

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  地形データの処理  (RC02050O) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 情報源 ,  認証 ,  空間データ ,  更新 ,  多重 ,  表現