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J-GLOBAL ID：201802257196496178   整理番号：18A0391458

浮選速度に及ぼす浮選セル流体力学の影響とスケールアップ,第2部:予測を改善するための導入乱流パラメータ【Powered by NICT】

Influence of flotation cell hydrodynamics on the flotation kinetics and scale up, Part 2: Introducing turbulence parameters to improve predictions

著者 (3件)： Amini E. (SMI/JKMRC, University of Queensland, Brisbane, Australia) ,  Bradshaw D.J. (SMI/JKMRC, University of Queensland, Brisbane, Australia) ,  Xie W. (SMI/JKMRC, University of Queensland, Brisbane, Australia)
資料名： Minerals Engineering  (Minerals Engineering)
巻： 100  ページ： 31-39  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0533A  ISSN： 0892-6875  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： AMIRA P9モデルは,異なる流体力学的条件下で異なった浮選セルサイズでは一定のままであると考えられる鉱石特性として浮遊性(P)を持っていた。しかし,本研究ではパワー入力の増加P値,特により微細な粒子サイズクラス(75μm以下)を増加した。浮選槽内の流体力学的条件の変化の結果として,浮遊性変動の許容可能な説明は,文献を見ることにより探求されている,本研究で得られた結果は,この論文の一つを部分的に発表された。浮選速度定数(K)を予測するAMIRA P9浮選モデルの精度を改善するためにと鉱石特性の一貫性を改善するために,測定可能な,適切な乱流パラメータをモデルに組込むのに探索した。,二つの無次元乱流パラメータae及びEVF,実際の測定から得られた,を定式化し,導入AMIRA P9モデルした。修正鉱石浮選パラメータ,P′′,Pよりも鉱石特性のより首尾一貫した特性描写と浮選槽の流体力学的条件の改善された精度と予測の精度であることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 鉱石 ,  粒度 ,  モデル ,  *予測 ,  定式化 ,  *浮選槽 ,  *スケールアップ ,  *浮遊選鉱 ,  *乱流 ,  *流体力学 ,  速度論 ,  浮遊 ,  忍容性
準シソーラス用語： 速度定数 ,  許容性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 浮選速度論 ,  細胞流体力学 ,  無次元パラメータ ,  乱流 ,  鉱石特性

分類 (1件)： 浮遊選鉱  (UA07060F)

タイトルに関連する用語 (7件)： 浮選 ,  浮選セル ,  流体力学 ,  スケールアップ ,  予測 ,  乱流 ,  パラメータ