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J-GLOBAL ID：201802257202320307   整理番号：18A1309049

人間の脳構造と機能のマップ間の空間的対応のためのテストについて【JST・京大機械翻訳】

On testing for spatial correspondence between maps of human brain structure and function

著者 (9件)： Alexander-Bloch Aaron F. (Yale University School of Medicine, Department of Psychiatry, USA) ,  Shou Haochang (University of Pennsylvania Perelman School of Medicine, Department of Biostatistics, Epidemiology, and Informatics, USA) ,  Liu Siyuan (Developmental Neurogenomics Unit, Human Genetics Branch, National Institute of Mental Health, Intramural Program, USA) ,  Satterthwaite Theodore D. (University of Pennsylvania School of Medicine, Department of Psychiatry, USA) ,  Glahn David C. (Yale University School of Medicine, Department of Psychiatry, USA) ,  Glahn David C. (Olin Neuropsychiatric Research Center, Institute of Living, Hartford Hospital, USA) ,  Shinohara Russell T. (University of Pennsylvania Perelman School of Medicine, Department of Biostatistics, Epidemiology, and Informatics, USA) ,  Vandekar Simon N. (University of Pennsylvania Perelman School of Medicine, Department of Biostatistics, Epidemiology, and Informatics, USA) ,  Raznahan Armin (Developmental Neurogenomics Unit, Human Genetics Branch, National Institute of Mental Health, Intramural Program, USA)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 178  ページ： 540-551  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの神経画像研究における重要な問題は,脳マップ間の比較である。それにもかかわらず,2つ以上の脳マップ間の重なりまたは空間的対応に焦点を合わせた仮説を試験するべきかどうかは不明のままである。この「対応問題」は,例えば,機能的活性化のタスクベースパターン,静止状態ネットワークまたはモジュール,および神経解剖学的ランドマークの間の比較の解釈に影響を及ぼす。今日まで,この問題は,方法論的アプローチと統計的硬直に関する顕著な変動性を扱っている。本論文では,著者らが理論的統計的基礎を提供するアプローチである,皮質表面の球状表現にランダム回転を適用することにより,重なりのヌルモデルを生成するための空間置換フレームワークを用いた対応問題に取り組んだ。この方法を用いて,それらの機能的神経原子基質に関して相関する認知機能のクラスタを導出した。さらに,公開されているデータを用いて,タスクベースの機能的活動,静止状態fMRIネットワークおよび回転ベースの解剖学的ランドマークのマップ間の対応を形式的に実証した。著者らは,表面ベースの皮質解析のための2つの一般的に使用されているツール(https//www.github.com/スピン試験)のために提示された方法を実装するためのオープンアクセスコードを提供する。この空間置換アプローチは,皮質マップの比較のために広く使用されている方法に対する有用な進歩を構成し,それにより多様な神経画像データの統合のための新しい可能性を開く。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 基質 ,  ネットワーク ,  クラスタ ,  *皮質
準シソーラス用語： 機能的MRI ,  認知機能 ,  ヌルモデル ,  神経 ,  ニューロイメージング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人間 ,  脳構造 ,  マップ ,  テスト