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J-GLOBAL ID:201802257228220019   整理番号:18A0812994

健常および脳卒中後の個人の時空間歩行パラメータ推定のためのKinectベース法の信頼性と比較【JST・京大機械翻訳】

Reliability and comparison of Kinect-based methods for estimating spatiotemporal gait parameters of healthy and post-stroke individuals
著者 (6件):
資料名:
巻: 72  ページ: 268-273  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0632A  ISSN: 0021-9290  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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異なる研究により,実験室グレードシステムに対する携帯型マーカーレス低コスト代替としての空間時間的歩行パラメータを推定するために,異なるバージョンにおけるオフザシェルMicrosoft Kinectの可能性を解析した。しかしながら,個体群,測定,および方法論における変動性は,結果の正確な比較を妨げる。本研究の目的は,健常者および脳卒中後成人における空間時間的歩行パラメータを推定するために,既存のKinectsベースの方法の信頼性を決定し,比較することであった。45人の健康な個人と38人の脳卒中生存者が本研究に参加した。参加者は,快適な速度で5メートルを歩き,それらの時空間的歩行パラメータは,文献で最も一般的な方法を用いて,Kinect v2により検索されたデータから推定され,ビデオテープ性能の視覚検査により推定された。両推定間の誤差を計算した。健常者と脳卒中後参加者の両方について,歩行速度(3.6~5.5cm/s),歩幅(2.5~5.5cm),およびストライド時間(約45ms)を推定するために足首の速度を用いたとき,二重支持時間(約65ms)とスイング時間(60~90ms)を推定するために最高の精度が得られた。これらの方法の精度は限られているが,これらの対策は従来のツールを補完することができる。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
筋肉・運動系一般  ,  スポーツ医学  ,  生体計測 

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