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J-GLOBAL ID：201802257270131821   整理番号：18A1598514

コヒーレント確率太陽電力予測【JST・京大機械翻訳】

Coherent Probabilistic Solar Power Forecasting

著者 (2件)： Panamtash Hossein (Department of Electrical Engineering, University of Central Florida, Orlando, FL, USA) ,  Zhou Qun (Department of Electrical Engineering, University of Central Florida, Orlando, FL, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： PMAPS  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽光発電は近年急速に成長している。太陽エネルギー技術,特に太陽光発電(PV)発電において多くの国が投資されている。浸透レベルの増加とともに,太陽パワー予測はより挑戦的になった。太陽パワー不確実性に対処するために,確率的予測は,従来のポイント予測より多くの情報を提供した。さらに,空間-時間相関を持つ複数のPVサイトを考慮する必要がある。確率的予測を生成するために,本論文は時系列モデルのトップに関する定量的回帰を適用した。複数のPVサイト間のコヒーレンスを考慮して,複写を,複写ベースのボトムアップ法または比例ベーストップダウン法を用いて適用した。数値結果は,提案した方法が正確でコヒーレントな確率的太陽パワー予測を効率的に生成することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 太陽エネルギー ,  *電力 ,  太陽光発電 ,  *予測 ,  *太陽 ,  不確実性 ,  発電 ,  浸透 ,  高速度 ,  *コヒーレンス
準シソーラス用語： ボトムアップ ,  時系列モデル ,  時間相関 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： コヒーレント ,  確率 ,  太陽 ,  予測