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J-GLOBAL ID：201802257373273288   整理番号：18A1514487

集合と色分析法を用いた心筋組織のセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Segmentation of Myocardium Tissues Using Assembly and Color Analysis Methods

著者 (2件)： Alamoudi Abdullah O. (Department of Radiological Science and Medical Imaging, College of Applied Medical Science, Majmaah University, Majmaah, Saudi Arabia) ,  Abdallah Yousif M.Y. (Department of Radiological Science and Medical Imaging, College of Applied Medical Science, Majmaah University, Majmaah, Saudi Arabia)
資料名： Current Medical Imaging  (Current Medical Imaging)
巻： 14  号： 4  ページ： 551-554  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3597A  ISSN： 1573-4056  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 不明 (ARE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:核心臓画像のセグメンテーションは,心疾患の特性化における有力なツールとして使用されている。【方法】本研究で確認された処理技術は,コントラスト強調,ノイズ除去,骨格化およびセグメンテーションであった。画質を維持するためにTIFFによって画像を保存した。次に,多様なセグメンテーション技術を用いて,心臓組織をセグメント化した。結果:試験した計算率は,マッチング率と対応する割合を使用した。結果は99.1+10.39(p>0.05)であった。結論:この方法は,有意に高い正確さ割合で心臓組織の正確な同定を提供した。Copyright 2018 Bentham Science Publishers All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音低減 ,  画像 ,  画像処理 ,  心臓病 ,  心臓 ,  *心筋 ,  キャラクタリゼーション ,  マッチング ,  画質 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： ティフ ,  コントラスト強調 ,  心臓画像 ,  *心筋組織 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 心臓シンチグラフィー ,  心筋 ,  画像処理 ,  認識 ,  MATLAB ,  核心臓画像

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 集合 ,  色 ,  分析法 ,  心筋組織 ,  セグメンテーション