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J-GLOBAL ID：201802257374758100   整理番号：18A1304442

精神的注意状態監視のための受動的脳-コンピュータインタフェイス【JST・京大機械翻訳】

A passive brain-computer interface for monitoring mental attention state

著者 (3件)： Kaya Murat (Bilgisayar Muehendisligi, Mersin Ueniversitesi, Mersin, Tuerkiye) ,  Aci Cigdem (Bilgisayar Muehendisligi, Mersin Ueniversitesi, Mersin, Tuerkiye) ,  Mishchenko Yuriy (Biyomedikal Muehendisligi, Izmir Ekonomi Ueniversitesi, Izmir, Tuerkiye)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SIU  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 車両を使用する運転者は,ロボットと自動システムの高速改良により,制御負荷が少なく,そのため,重要な制御プロセスの間に,運転者が注意を失うようになる。本論文では,脳波(EEG)脳活動画像を用いて,人間個人の精神的注意状態を監視するための受動的脳コンピュータインタフェイスを,機械学習データ解析法サポートベクトルマシンを用いて開発した。また,EEGデータを用いた精神状態検出システムも進化した。1~5Hzと1015Hzの周波数帯で発生する前頭葉と頭頂葉のEEG活動の変化は注意状態の変化と関連することが明らかとなった。そのような変化は実験設定で90%から95%の精度で検出された。本研究の結果は,EEG脳活動データを介してオペレータの状態を監視するための将来システムの設計を導くであろう。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロボット ,  前頭葉 ,  機械学習 ,  周波数帯 ,  脳波 ,  オペレータ ,  高速度 ,  データ解析 ,  *サポートベクトルマシン ,  頭頂葉 ,  画像
準シソーラス用語： 精神状態 ,  脳活動 ,  *ブレインコンピュータインタフェイス ,  *状態監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 注意 ,  状態監視 ,  脳 ,  コンピュータインタフェイス