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J-GLOBAL ID：201802257380387419   整理番号：18A1345784

水サービスのサービスレベルを改善するためのギャップ解析に基づく意思決定支援方法論【JST・京大機械翻訳】

Gap Analysis Based Decision Support Methodology to Improve Level of Service of Water Services

著者 (6件)： Han Sangjong (Environmental and Plant Engineering Research Institute, Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology, 283, Goyangdae-Ro, Ilsanseo-Gu, Goyang, Gyeonggi-Do 10223, Korea) ,  Han Sangjong (Department of Civil and Environmental Engineering, Yonsei University, 50 Yonsei-Ro, Seodaemun-Gu, Seoul 03722, Korea) ,  Koo Dan Daehyun (Department of Engineering Technology, Indiana University-Purdue University (IUPUI), 799 W. Michigan St. ET 314J, Indianapolis, IN 46202, USA) ,  Kim Youngkyung (Department of Civil and Environmental Engineering, Yonsei University, 50 Yonsei-Ro, Seodaemun-Gu, Seoul 03722, Korea) ,  Kim Seonghoon (Department of Civil and Environmental Engineering, Yonsei University, 50 Yonsei-Ro, Seodaemun-Gu, Seoul 03722, Korea) ,  Park Joonhong (Department of Civil and Environmental Engineering, Yonsei University, 50 Yonsei-Ro, Seodaemun-Gu, Seoul 03722, Korea)
資料名： Sustainability (Web)  (Sustainability (Web))
巻： 9  号： 9  ページ： 1578  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7281A  ISSN： 2071-1050  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水ユーティリティの経営課題の1つは,2つの明確な経営目標,水サービスの費用対効果の高い供給,および水サービスの顧客満足の改善の間のバランスを作ることである。水利用見通しの管理優先度は顧客の視点から調和しないので,このギャップは水サービスの持続可能な供給に挑戦する。本研究において,ギャップ解析に基づく新しい方法論を提案して,水サービスのサービスの全体レベル(O-LOS)を改良した。O-LOSを改善し,顧客とサービスプロバイダ間のギャップを最小化するために,2つの新しい指標(Gap指数[GI]と効率指数[EI])を開発した。本研究で提案した方法論は,顧客の需要とサービスプロバイダのニーズの間のバランスをとるために予算配分に関する水効用決定を支援するのに効果的である。Copyright 2018 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予算編成 ,  水利用 ,  インフラストラクチャー ,  顧客満足 ,  優先度
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  サービスプロバイダ ,  *サービスレベル ,  *意思決定支援 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 水インフラストラクチャー資産 ,  LOS(サービスレベル) ,  顧客価値 ,  ギャップ解析

分類 (2件)： 計算機システム運用管理  (JD02020C) ,  開発,再開発,都市整備  (RD02030V)

引用文献 (34件)：

• Kleiner, Y.; Sadiq, R.; Rajani, B. Modeling failure risk in buried pipes using fuzzy markov deterioration process. In Proceedings of the ASCE International Conference on Pipeline Engineering and Construction, San Diego, CA, USA, 2-4 August 2004.
• Rogers, P.D.; Grigg, N.S. Failure assessment modeling to prioritize water pipe renewal: Two case studies. J. Infrastruct. Syst. 2009, 15, 162-171.
• Baah, K.; Dubey, B.; Harvey, R.; McBean, E. A risk-based approach to sanitary sewer pipe asset management. Sci. Total Environ. 2015, 505, 1011-1017.
• Giustolisi, O.; Laucelli, D.; Savic, D.A. Development of rehabilitation plans for water mains replacement considering risk and cost-benefit assessment. Civ. Eng. Environ. Syst. 2006, 23, 175-190.
• Gaivoronski, A.; Sechi, G.M.; Zuddas, P. Cost/risk balanced management of scarce resources using stochastic programming. Eur. J. Oper. Res. 2012, 216, 214-224.

タイトルに関連する用語 (6件)： 水 ,  サービス ,  ギャップ ,  解析 ,  意思決定支援 ,  方法論