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J-GLOBAL ID：201802257393587465   整理番号：18A0397539

マルチ剰余類エミュレーションによる不均一圧縮センシングにおける計算の複雑さの低減【Powered by NICT】

Computational complexity reduction in nonuniform compressed sensing by multi-coset emulation

著者 (3件)： Grigoryan Ruben (Department of Electronic Systems, Aalborg University, Denmark) ,  Jensen Tobias Lindstrom (Department of Electronic Systems, Aalborg University, Denmark) ,  Larsen Torben (Department of Electronic Systems, Aalborg University, Denmark)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 131  ページ： 492-501  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単一チャネル不均一サンプリング(SNS)は周波数スパース信号のサブNyquistサンプリングを可能にする圧縮センシング(CS)手法である。広帯域サンプリングチャネルから成る比較的簡単な構造は,信号解析器と電気通信のような応用のための魅力的解にした。しかし,SNS信号再構成の高い計算コストは実時間応用のための障害である。本論文では,計算コストを減少させる手段としてSNS獲得における複数剰余類サンプリング(MCS)をエミュレートすることを提案した。このようなエミュレーションはSNSとMCSモデルの違いによる性能複雑さトレードオフを紹介した。マルチバンド信号シナリオの再構成の複雑さの数値シミュレーションと理論的評価とこれらのトレードオフを調べた。これらのシナリオは異なる数,周波数帯域の異なる幅と位置と信号中の雑音の異なるレベルを含んでいる。SNS再構築のために,我々は,加速された反復式ハード閾値化アルゴリズムを検討した。MCS再構成のための,多重信号分類と限局化未決定系ソルバアルゴリズムを用いた。提案エミュレーションは数桁の大きさまで計算複雑性を低減した。シナリオの一つでは,再構成の質はわずかに減少した。他のシナリオでは,再構成品質は保持されるか改善かのいずれかである。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 通信 ,  広帯域 ,  雑音 ,  *剰余類 ,  チャネル ,  アルゴリズム ,  *計算量 ,  *エミュレーション ,  再構成 ,  周波数
準シソーラス用語： *複雑性 ,  計算コスト ,  信号再構成 ,  スパース信号 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 圧縮センシング ,  計算の複雑さ ,  マルチ剰余類サンプリング ,  不均一サンプリング

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  計算理論  (JB02000A) ,  信号理論  (ND02020G) ,  ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチ ,  剰余類 ,  エミュレーション ,  不均一 ,  圧縮センシング ,  計算の複雑さ