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J-GLOBAL ID:201802257403925499   整理番号:18A1683897

適応ビデオストリーミングのためのクラウドコンテンツ配信ネットワークの比較【JST・京大機械翻訳】

Comparing Cloud Content Delivery Networks for Adaptive Video Streaming
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: CLOUD  ページ: 686-693  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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クラウドベンダはビデオ市場を競争するためにコンテンツ配信ネットワーク(CDN)サービスを提供する。同じビデオストリーミングサービスを提供するユーザ経験とコストは,異なるクラウドCDNsを使用するときに変化することができる。著者らは,Amazon Webサービス(AWS)CloudFront,Microsoft Azure Verizon CDN,GoogleクラウドCDNを含むクラウドCDNsを測定するために,PlanetLabクラウドにおけるビデオストリーミングユーザをエミュレートした。著者らは,評価のための計量として近似品質(QoE)を活用した。本研究は以下のことを見出した。1)クラウドベンダは,地域を通してQoEを提供することにおいて変化した。ビデオプロバイダは,その位置で最良のQoEを提供するCDNにユーザを割り当てるべきである。2)1つのCDNによって提供されるQoEは,時間とともに変化することができる。ビデオプロバイダはリアルタイムQoE測定に従ってCDN選択を適応させるべきである。3)クラウドCDNsは,スケーラビリティにおいて変化した。ストリーミングセッションは,バーストユーザ要求があるとき,衝突する可能性がある。ビデオプロバイダは,適切にスケールできるクラウドCDNsの中で選択しなければならない。4)コストに関して,いくつかのクラウドCDNは,特定のキャッシュヒット率を与えられた他より経済的である。ビデオプロバイダは,自由な試行ユーザを最も安価なものから流れることにより,それらのコストを最小にすることができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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