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J-GLOBAL ID：201802257469676135   整理番号：18A0097654

合成開口レーダによる逆降雨量アルゴリズムの研究進展【JST・京大機械翻訳】

Overview onInversion Algorithm for Precipitation Measurement with Synthetic Aperture Radar

著者 (3件)： Xie Yanan (上海大学通信与信息工程学院,上海,200436) ,  Zhou Mingliang (上海大学通信与信息工程学院,上海,200436) ,  Liu Zhikun (上海大学通信与信息工程学院,上海,200436)
資料名： Yaogan Jishu Yu Yingyong  (Yaogan Jishu Yu Yingyong)
巻： 32  号： 4  ページ： 624-633  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2738A  ISSN： 1004-0323  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 全世界の降雨量は全大気エネルギーの輸送の重要な媒体の一つとして、気象と水文学に関する研究及び人類の日常生活において、代替できない作用を発揮している。合成開口レーダ(Synthetic Aperture Radar、SAR)などの衛星搭載高分解能のマイクロ波リモートセンシング技術の発展は、降雨測定の精度を向上させるためにチャンスを提供しているため、SARを利用して降雨を測定するアルゴリズムの研究は非常に意義がある。まず第一に,正規化レーダ散乱断面積モデルなどの基本的な降雨測定理論を紹介した。次に,統計に基づく指向性モデル逆転アルゴリズム,Walsh積分方程式反転アルゴリズム,表面散乱減衰量分布反転アルゴリズム,改良回帰経験的アルゴリズム,および統計的およびWalsh積分方程式に基づく方向モデル反転アルゴリズムを導入した。上記の5つのアルゴリズムのインバージョン応用について述べた。最後に,現在のSAR測定降雨量逆転アルゴリズムにおける既存の問題を要約し,次に,シミュレーションの誤差を低減し,SARの測定精度を向上させるために,SARの測定誤差を減少させるべきであることを指摘した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 指向性 ,  *アルゴリズム ,  *降雨 ,  ヒト ,  測定誤差 ,  *レーダ ,  積分方程式 ,  正規化 ,  *降雨量 ,  測定精度 ,  水文学 ,  *合成開口レーダ ,  高分解能 ,  反転分布
準シソーラス用語： 散乱断面積 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： SAR ,  Rainfall rates ,  NRCS ,  Inversion algorithms

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 合成開口レーダ ,  降雨量 ,  アルゴリズム ,  研究 ,  進展