ゲスト論説:低電力依存コンピューティングに関する特別な問題【JST・京大機械翻訳】

Zhu Dakai; Shafique Muhammad; Lin Man; Pasricha Sudeep

文献

J-GLOBAL ID：201802257492098289 整理番号：18A1683693

ゲスト論説:低電力依存コンピューティングに関する特別な問題【JST・京大機械翻訳】

Guest Editorial: Special Issue on Low-Power Dependable Computing

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資料名：
巻： 3 号： 3 ページ： 137-138 発行年： 2018年
JST資料番号： W2459A ISSN： 2377-3782 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：短報発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

この特別なセクションにおける論文は低電力信頼性コンピューティングシステム(LPDC)に焦点を合わせる。故障(特にソフトエラーに導く過渡故障)は,連続的にスケーリングされた技術サイズを持つ計算システムの小型化により,より一般的になっている。したがって,それは,1つ以上のタイプのフォールトトレランス技術を展開するために,ほとんどの現代のコンピューティングシステムにとって不可欠である。伝統的に,故障耐性は,ハードウェア/ソフトウェアスタック(例えば,回路,アーキテクチャ,オペレーティングシステム,コンパイラ,およびアプリケーションソフトウェア)の種々のレベルにおける様々な誤差低減,検出,および回復技術を通して達成された。それは一般的に電力とエネルギーオーバーヘッドを招いている。エネルギーが第一級システム資源(特に電池駆動モバイルおよびIoT装置)になったという事実を考えると,システム信頼性と電力/エネルギー消費の間の相互依存性を理解することが重要であり,それらのトレードオフに対処できる技術をさらに研究することが重要である。現在のコンピューティングシステムにおけるエネルギー効率の高い信頼できる計算を達成するために,新しいおよび古いアイデアを探究することによって,低電力の可能なコンピューティング(LPDC)に関するこの特別な問題は,これらの挑戦に取り組むことを求めている。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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ディジタル計算機ハードウェア一般 , 計算機網 , エネルギー消費・省エネルギー , その他の情報処理

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