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J-GLOBAL ID:201802257505031798   整理番号:18A1171462

再構成戦略に基づくクラウドワークフロースケジューリングアルゴリズムの最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of cloud workflow scheduling algorithm based on reconstruction strategy
著者 (2件):
資料名:
巻: 29  号:ページ: 822-829  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3128A  ISSN: 1673-825X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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アルゴリズム性能をさらに改善するために,改良カエル跳躍アルゴリズムを提案し,スケジューリング方式と組み合わせて,クラウドワークフロー資源割当てのための最適スケジューリングを提供した。カエル跳躍アルゴリズムの局所探索に再構成戦略を加えることにより、データのランダム性を高め、局部最適を有効に回避し、スケジューリング案生成アルゴリズムを研究し、改良アルゴリズムと結合して最適なスケジューリングを得た。Javaシミュレータを用いて,シミュレーション実験を行い,そして,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムおよび従来のカエル跳躍アルゴリズムと比較した。実験により、提案した方法が最長締切時間制約を満たす場合、総実行コストを最小化できることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  オペレーティングシステム 
タイトルに関連する用語 (3件):
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