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J-GLOBAL ID：201802257545738567   整理番号：18A0655705

SDAsによる人物関係抽出手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Method of Personal Relation Extraction under SDAs

著者 (2件)： Zhu Jie (西藏大学計算机科学系 拉薩850000) ,  Hong Junjian (西藏大学計算机科学系 拉薩850000)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： z1  ページ： 141-145,150  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,人間の関係データの欠如の問題を解決するために,対話型百科に基づく自動アノテーション法を研究した。伝統的な浅層機械学習モデルの特徴表現能力が悪いという問題に対して、深さ神経回路網モデルSDAsに基づく人物関係抽出方法を提案した。いくつかの特徴の組合せによる人物関係抽出効果と異なる深さのSDAsネットワークの人物関係抽出効果を重点的に研究した。実験的解析により,F係数は73.75%に達した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *学習モデル ,  アノテーション
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  対話型 ,  *関係抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Social network ,  Extraction of personal relation ,  SDAs ,  Deep learning

分類 (3件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人物 ,  関係抽出 ,  手法 ,  研究