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J-GLOBAL ID：201802257562143060   整理番号：18A0608619

正則化空間最大共分散解析【Powered by NICT】

Regularized spatial maximum covariance analysis

著者 (2件)： Wang Wen-Ting (Institute of Statistics, National Chiao Tung University, Taiwan) ,  Huang Hsin-Cheng (Institute of Statistical Science, Academia Sinica, Taiwan)
資料名： Environmetrics  (Environmetrics)
巻： 29  号： 2  ページ： ROMBUNNO.2481  発行年： 2018年 
JST資料番号： W1949A  ISSN： 1180-4009  CODEN： ENVCEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候と大気研究では,多くの現象は空間におけるcovarying一つ以上の空間的過程を含んでいる。一プロセスにより,どのように影響されるか理解するために,最大共分散解析が一般的に適用される。しかし,最大共分散解析から得られたパターンは,解釈が困難である。本論文では,直交性を考慮した平滑性と粗性ペナルティを導入することにより,支配的な結合パターンの空間的特徴を促進する正則化アプローチを提案した。乗算器の交互方向法を用いて得られた最適化問題を解くための効率的アルゴリズムを開発した。提案した方法の有効性をいくつかの数値例,東アフリカの降水量は,インド洋における海面温度によってどのように影響されるか研究への応用を含むにより説明した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 平滑度 ,  アフリカ ,  気候 ,  ペナルティ ,  海面水温 ,  乗算器 ,  インド洋 ,  最適化問題 ,  *正則化 ,  降水量 ,  直交性 ,  *分散分析
準シソーラス用語： 効率的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 乗算器の交互方向法 ,  Lasso ,  特異値分解 ,  スプライン平滑化 ,  直交制約

分類 (2件)： 統計学  (AB08000H) ,  環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 正則化 ,  共分散 ,  解析