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J-GLOBAL ID:201802257577064010   整理番号:18A0716810

C.elegansと寄生線虫に関する化学ライブラリーの表現型スクリーニングのための自動化ハイスループットシステム【JST・京大機械翻訳】

An automated high-throughput system for phenotypic screening of chemical libraries on C. elegans and parasitic nematodes
著者 (13件):
資料名:
巻:号:ページ: 8-21  発行年: 2018年 
JST資料番号: W3186A  ISSN: 2211-3207  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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寄生線虫は何百もの人々と養殖家畜に感染する。さらに,植物寄生線虫は主要な作物被害をもたらす。治療用化合物のパイプラインは限られており,既存の駆虫化合物に対する寄生虫耐性は世界的な脅威である。寄生虫の運動性と発生に影響を及ぼす化合物のスクリーニングを可能にする,高スループット,プレートベースの化学スクリーニング,およびアルゴリズム(Paragon)のための無脊椎動物自動表現型プラットフォーム(INVAPP)を開発した。著者らは,モデルおよび寄生線虫:Caenorhabditis elegans,Haemonchus contortus,Teladorsagia circinccta,およびTrichuris murisに対する既知駆虫薬のパネルの有効性を決定することにより,その有用性を検証した。次に,このシステムを用いて,ブラインド化された方法でPathogen Box化学ライブラリーをスクリーニングし,トルフェンピラド,オーラノフィンおよびメベンダゾールを含む駆虫または抗寄生虫活性を持つことが既に知られている化合物を同定した。そして,14の化合物は,以前に,ベンゾオキサボロールおよびイソキサゾール化学型を含む駆虫薬として記述されていなかった。このシステムは,新しい駆虫薬の発見のための効果的なハイスループットシステムを提供する。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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線虫による植物被害 
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