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J-GLOBAL ID：201802257589527211   整理番号：18A1744860

MeanShiftに基づくマルチビデオ車両追跡研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Multi Video Vehicle Tracking Based on Mean Shift

著者 (3件)： Zhu Haonan (浙江工業大学計算机科学与技術学院 杭州310023) ,  Xu Mingmin (浙江工業大学計算机科学与技術学院 杭州310023) ,  Chen Ying (浙江工業大学計算机科学与技術学院 杭州310023)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 45  号： z1  ページ： 220-226  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチビデオ目標車両追跡の精度を改善するために,視覚的バッグに基づく車両追跡の方法を,MeanShiftに基づいて提示した。方法は,MeanShiftによって提供された輪郭と色情報を用いて,初期マッチングを行い,そして,異なるビデオの下で車両の視角および環境の異なる状況に対して,視覚的特徴を用いて,車両特性の再マッチングを,提案した。この方法は,高速道路網でのビデオカメラでターゲット車両の位置を特定することができる。実験結果は,MeanShiftに基づくマルチビデオ車両追跡方法が車両追跡の精度を効果的に改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *録画装置 ,  高速道路 ,  ビデオカメラ ,  視覚 ,  追跡調査 ,  マッチング
準シソーラス用語： 視覚顕著 ,  視角 ,  色情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Multi video ,  Vehicle tracking ,  Mean Shift

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチ ,  ビデオ ,  追跡 ,  研究