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J-GLOBAL ID:201802257633675262   整理番号:18A1951551

上海単季晩生イネの主な生育性状の動的シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Simulation on Main Growth Traits of Single-Cropping Late Japonica Rice in Shanghai
著者 (6件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 518-530  発行年: 2018年 
JST資料番号: C2776A  ISSN: 1000-6362  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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20世紀50年代以来、上海地区の食糧耕作制度と水稲品種は絶えず入れ替わり、現在の稲麦(あるいは稲油)輪を主とする一年の両熟制が発展し、その中、水稲は主に単季晩のジャポニカ米を主とする。イネの成長状況を効果的に予測するため、線形段階的回帰法を用いて、水稲の生育期間隔の日数と気象因子との関係モデルを構築し、すでに成熟したモデル(あるいはモジュール)を選択し、パラメータのスケーリングに基づき、水稲の茎の動的、葉齢と登熟過程のモデルを構築した。2014-2016年の交雑ジャポニカ米「秋優金豊」の16の播種期の圃場実験観測資料を用いて、パラメータのスケーリングとモデルの有効性検証を行い、それに基づいて水稲の各生育性状の動的変化をシミュレートし、シミュレーション効果に対して誤差分析を行った。その結果,各モデルは,単一季節の後期ジャポニカ米の発育期,茎の動的,葉齢及び登熟過程を良くシミュレートでき,発育期及び葉齢モデルのシミュレーション値と実測値の相関係数(R)は0.95以上(P<0.001),正規化二乗平均平方根誤差(RMSEn)は10以下であった。茎の動的および動的モデルのシミュレーション値と実測値のR値は0.85以上(P<0.001)で,RMSEnは19.8と31.2であり,粒重のシミュレーション誤差は登熟の中期と後期段階に主に現れた。全体的に見て、各モデルは上海地区の単季晩生水稲に対して良好なシミュレーション性能を持ち、生育期、茎の分げつ消長、葉齢と登熟過程の動態予測に根拠を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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稲作 
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