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J-GLOBAL ID：201802257677017846   整理番号：18A0587880

サイクリストのための意識とビデオに基づくリスク記述子背景【Powered by NICT】

A context aware and video-based risk descriptor for cyclists

著者 (3件)： Costa Miguel (Institute for Systems and Robotics, Instituto Superior Te ́cnico, Univ. Lisboa, 1049-001 Lisboa, Portugal) ,  Ferreira Beatriz Quintino (Institute for Systems and Robotics, Instituto Superior Te ́cnico, Univ. Lisboa, 1049-001 Lisboa, Portugal) ,  Marques Manuel (Institute for Systems and Robotics, Instituto Superior Te ́cnico, Univ. Lisboa, 1049-001 Lisboa, Portugal)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ITSC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モニタリングサイクリストのデータは都市計画者はより安全な自転車ルートを設計するための支援による都市サイクリストの安全を促進する要である。本研究では,サイクリストの観点から経路リスクを評価するために完全画像に基づくフレームワークを提案した。画像のスマートフォン配列から,サイクリストの運動と物体検出に基づく異なるリスク基準を考慮したイベントを自動的に同定することができた。この方法は状況に背景を提供して,サイクリストの専門知識レベルとは無関係である。慣性センサデータから,自動的に自転車による経路セグメントを検出,行動分析法を適用した。実データ上で提案手法を試験し,リスク分類と挙動解析精度の点で非常に有望な結果を達成した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 都市 ,  画像 ,  *録画装置 ,  安全性 ,  都市計画家 ,  自転車 ,  *サイクリスト ,  スマートフォン
準シソーラス用語： 挙動解析 ,  リスク分類 ,  行動分析 ,  慣性センサ ,  専門知識 ,  物体検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 自動車事故,交通安全  (TB01050G) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： サイクリスト ,  意識 ,  ビデオ ,  リスク ,  記述子 ,  背景