抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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昨今の第三次AIブームの中,SIプロジェクトの開発段階における品質向上活動に対してもAI適用の機運が高まっている。SIプロジェクトでは,設計レビューやテスト工程で摘出した不具合を正しい品質記録として残し,正しい品質記録に基づいた品質分析と評価を行うことで,成果物品質を改善する取り組みが広く行われている。この取り組みが効果を発揮するためには,1)プロジェクトに参画するIT技術者に対して正しい品質記録を作成できるよう教育すること,2)IT技術者が作成した品質記録の内容を検査して問題がある場合は書き直しを指導すること,3)この教育と検査および指導を実施できる検査要員を継続的に育成すること,がポイントとなる。熟練した検査要員の増員は費用面で難しい。このたび,最も作業負荷の高い品質記録の内容検査に対してAI技術を適用する前提でコンセプト検証(PoC:Proof of Concept)を実施した。その結果,幾つかの知見と課題が確認できた。(著者抄録)