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J-GLOBAL ID:201802257754281397   整理番号:18A2202238

複数種類のフェロモンを用いたACOによる制約充足問題の解法

Solving Constraint Satisfaction Problems Using Ant Colony Optimization with Multi-Pheromones
著者 (2件):
資料名:
巻: 118  号: 116(AI2018 1-12)(Web)  ページ: 7-10 (WEB ONLY)  発行年: 2018年06月25日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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近年,制約充足問題の解法の1つとして,蟻コロニー最適化(Ant Colony Optimization:ACO)が注目されている。ACOは,探索の過程において評価が高い解候補を用いて,フェロモンというデータを更新していく手法である。しかし,このフェロモンの値が均一になってしまうと,探索に影響を与えづらいという欠点が考えられる。本研究では,従来のACOで用いられる通常のフェロモンに加え,ネガティブな情報を用いて更新されるフェロモンを新たに用いる。また,通常のフェロモンの更新に,この新たなフェロモンを用いる手法を提案する。さらに本提案手法を,ACOアルゴリズムの1つであるcunning Ant Systemに適用し,その有効性を実験的に示す。(著者抄録)
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