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J-GLOBAL ID：201802257829755304   整理番号：18A1896112

LabA:複数サポートベクトルマシンを用いたアラビア語における書籍ページ画像の論理レイアウト解析【JST・京大機械翻訳】

LABA: Logical Layout Analysis of Book Page Images in Arabic Using Multiple Support Vector Machines

著者 (3件)： Qin Wenda (Department of Computer Science, Boston University, Boston, USA) ,  Elanwar Randa (Electronics Research Institiute, Cairo, Egypt and Boston University, Boston, USA) ,  Betke Margrit (Department of Computer Science, Boston University, Boston, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ASAR  ページ： 35-40  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文書領域の機能を決定する論理レイアウト解析は,例えば,タイトル,パラグラフ,またはキャプションであるかどうかは,文書理解システムにおける不可欠な部分である。ルールベースのアルゴリズムは,そのようなシステムのために長く使われてきた。利用可能なデータセットは小さく,従ってこれらのシステムの性能の一般化は評価が困難である。本論文では,アラビア語におけるBookの走査ページの論理的レイアウト解析を行うために,複数のサポートベクトルマシンに基づく教師つき機械学習システムLABAを提案した。このシステムは,ページ上の位置と他の特徴に基づいて,文書(走査ブックページ)領域の機能(クラス)をラベル付けする。著者らは,ベンチマーク「BCE-アラビア-v1」データセットを用いてLABAを評価した。それは,例証されたアラビア語ブックのスキャンされたページを含んでいる。著者らは,高い想起と精度値を得て,LABAのF-測度が,以前の研究に基づくニューラルネットワーク方法と比較して,「ノイズ」クラスを除いて,すべてのクラスのためにより高いことを見つけた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *サポートベクトルマシン ,  ルールベース ,  ニューラルネットワーク ,  ベンチマーク ,  アルゴリズム ,  走査 ,  測度 ,  雑音
準シソーラス用語： 教師付き機械学習 ,  *アラビア語 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： LABA ,  サポートベクトルマシン ,  アラビア語 ,  書籍 ,  ページ画像 ,  論理 ,  レイアウト ,  解析