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J-GLOBAL ID：201802257841778641   整理番号：18A1896926

個々の類似性に基づく改良遺伝的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Improved Genetic Algorithm Based on Individual Similarity

著者 (1件)： Meng Yanshuang (Shandong Jiaotong University, School of Science, 5001 Haitang Road, Jinan, 250357, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCC  ページ： 3145-3149  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近い育種を避けるために,個々の類似性を導入して,従来の選択演算子を改良した。個々の濃度と個々の類似性に基づく二値選択演算子を,従来の選択演算子の代わりに設計した。この修正遺伝的アルゴリズムを多モード関数最適化に適用して,シミュレーション結果は,新しい遺伝的アルゴリズムにはより強力なグローバル検索能力があり,従来の遺伝的アルゴリズムより急速に収束できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *類似性 ,  シミュレーション ,  多モード ,  *遺伝的アルゴリズム ,  高速度
準シソーラス用語： グローバル検索 ,  関数最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 類似性 ,  遺伝的アルゴリズム